PROGRAMA Inteligencia Artificial generativa aplicada al sector legal
La Inteligencia Artificial (IA) generativa está redefiniendo el panorama legal, ofreciendo herramientas avanzadas que mejoran la eficiencia y la precisión en las prácticas jurídicas.
En un sector donde la precisión y la velocidad son cruciales, es esencial que los profesionales del derecho comprendan y adopten esta tecnología emergente, a nivel individual, y que sean capaces de integrarlas en el entorno empresarial.
Este programa ha sido diseñado específicamente para aquellos en el ámbito jurídico que buscan aprovechar la IA generativa para optimizar sus operaciones, desde la elaboración de contratos hasta la generación de documentos legales complejos. A través de estudios de casos y ejemplos prácticos, los participantes explorarán las amplias oportunidades que ofrece la IA generativa y se prepararán para las tendencias futuras en el sector legal.
Objetivos del programa
El objetivo principal de este programa es proporcionar a los profesionales del derecho las habilidades y el conocimiento necesarios para integrar la IA generativa en sus prácticas legales.
Los participantes aprenderán a evaluar y gestionar los riesgos asociados, comprender las regulaciones vigentes y abordar las consideraciones éticas del uso de IA en contextos empresariales. Además, se proporcionarán metodologías para desarrollar una hoja de ruta estratégica y superar los desafíos técnicos y organizativos de la implementación en el entorno empresarial.
El programa también incluye talleres interactivos y sesiones de networking para fomentar la colaboración y el intercambio de ideas, asegurando que los participantes salgan preparados para liderar la transformación digital en el sector legal.
¿A quién va dirigido?
El programa de Inteligencia Artificial (IA) generativa en el sector legal está dirigido a profesionales del derecho interesados en aprovechar las tecnologías emergentes para mejorar y optimizar sus prácticas legales. Este tipo de programa puede ser beneficioso para:
Líderes y Socios de Firmas Jurídicas: Directores y altos ejecutivos de firmas legales que desean entender cómo la IA puede ser aplicada estratégicamente para aumentar la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones y ser competitivos en el mercado legal.
Gerentes de Departamento Legal y Compliance: Profesionales responsables del cumplimiento de las regulaciones vigentes, pueden beneficiarse al comprender cómo la IA generativa puede ayudar en la monitorización y la gestión del cumplimiento, ademas de identificar los riesgos y las medidas para mitigarlo en el entorno empresarial
Abogados y Asesores Legales: Profesionales que buscan integrar herramientas de IA generativa para automatizar tareas rutinarias, mejorar la precisión en la redacción de documentos legales y optimizar la investigación jurídica.
Especialistas en Tecnología Legal (Legal Tech): Profesionales de TI dentro del ámbito legal que buscan adquirir habilidades específicas para implementar soluciones de IA en sus organizaciones, garantizando una integración segura y efectiva de estas tecnologías.
Este programa es adecuado para aquellos que buscan integrar tecnologías avanzadas en sus prácticas legales para mejorar la eficiencia, precisión y efectividad en el ámbito jurídico.
Plan de estudios
Módulo 1: Introducción a la IA generativa y sus aplicaciones en el ámbito Legal.
Descripción general de la IA generativa: definición, principios y conceptos clave
Oportunidades de negocio: exploración de cómo la IA generativa puede revolucionar las prácticas legales
Ejemplos del mundo real: estudios de casos empresariales que muestran aplicaciones exitosas de la IA generativa
Expectativas para el futuro: Tendencias y predicciones para la evolución de la IA generativa en la industria legal
Módulo 2: Comprender los riesgos, la regulación y las consideraciones éticas.
Evaluación de riesgos: identificación de riesgos potenciales asociados con la adopción de IA generativa en entornos legales (Sesgos en algoritmos, Privacidad, Ciberseguridad, etc.)
Panorama regulatorio: examen de las regulaciones existentes y requisitos de cumplimiento
Implicaciones éticas: debate sobre el uso ético de la IA en contextos legales y la mitigación de sesgos.
Módulo 3: Metodologías de adopción e integración.
Desarrollo de la hoja de ruta: Metodologías para crear una hoja de ruta estratégica para la adopción de la IA generativa
Desafíos de integración: abordar los desafíos técnicos y organizativos durante la implementación
Estrategias de gestión del cambio: técnicas para gestionar el cambio organizacional y fomentar la adopción
Módulo 4: Muestra de conocimientos y soluciones para el sector legal.
Presentación de Casos de Usos: Sesiones de demostración que presentan casos de uso de IA generativa para la mejora de la eficiencia operativa y la experiencia con el cliente final
Trabajo en equipo: análisis de Pros y Contras de las diferentes soluciones y definición del Business Case para la implementación
Módulo 5: Talleres colaborativos.
Talleres en equipo: sesiones de trabajo en equipo destinadas a la definición de estrategias de implementación de la IA Generativa en contextos empresariales teniendo en cuenta las necesidades del sector y las potenciales soluciones, la sostenibilidad económica y financiera, y las acciones necesarias para una correcta gestión del cambio
Cierre: Reflexión sobre los aprendizajes y conocimientos clave adquiridos durante el programa
(Alguna de las conferencias se impartirá en inglés, pero tendrá ayuda para su correcta comprensión en español)
Profesores
Profesionales y expertos en activo

Irene Serrano
Socia y Co-Líder de la práctica de Data & Artificial Intelligence de Bip Iberia

Giovanni Alessandrello
Socio y Managing Director de Bip Iberia

Eduardo Peñacoba
Socio y Country Head de Simmons & Simmons Spain

Olivia Delagrange
Socia y líder en Inteligencia Artificial de Simmons & Simmons Spain

Erika Concetta Pagano
Head of Legal Innovation and Design de Simmons Wavelength

Ángel Galán
Director de Data & IA en BIP Spain
Certificados en Calidad, Medioambiente y Seguridad de la Información

