PROGRAMA Inteligencia Artificial generativa para Directivos

El objetivo principal de este programa es equipar a los directivos con el conocimiento y las herramientas necesarias para adoptar y aplicar la IA generativa en sus organizaciones. Los participantes aprenderán a evaluar los riesgos y regulaciones asociados, entender las implicaciones éticas y desarrollar una hoja de ruta estratégica para la implementación efectiva de la IA generativa. 

Además, el programa aborda los desafíos técnicos y organizativos de la integración, ofreciendo estrategias para gestionar el cambio y fomentar la adopción.

Al finalizar, los directivos estarán preparados para mejorar la productividad interna mediante el uso de soluciones de IA generativa y podrán colaborar y compartir conocimientos a través de talleres interactivos y sesiones de networking
 

El programa de estudio en Inteligencia Artificial (IA) generativa está diseñado para directivos y líderes empresariales que desean aprovechar las tecnologías emergentes para transformar y optimizar los procesos en sus organizaciones. Este programa es especialmente beneficioso para:

• Directivos y Ejecutivos de Negocios: Aquellos en posiciones de liderazgo que buscan comprender cómo la IA generativa puede ser aplicada estratégicamente para mejorar la eficiencia operativa, impulsar la innovación y tomar decisiones basadas en datos.

• Gerentes de Tecnología e Innovación: Profesionales encargados de la implementación de nuevas tecnologías dentro de una organización pueden aprender a integrar soluciones de IA generativa para optimizar procesos, mejorar la productividad y asegurar la competitividad en el mercado.

• Líderes de Funciones de Staff: Responsables de áreas como recursos humanos, compras, contabilidad y otras funciones de soporte pueden utilizar la IA generativa para personalizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.

• Responsables de Operaciones y Estrategia: Aquellos que supervisan la operación diaria y la estrategia a largo plazo pueden beneficiarse al entender cómo la IA generativa puede revolucionar las operaciones, proporcionando ventajas competitivas en diferentes sectores.
  Este programa es ideal para quienes buscan integrar tecnologías avanzadas en sus estrategias empresariales para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y mantenerse a la vanguardia en un entorno empresarial dinámico.

MÓDULO  1 / Introducción a IA generativa y sus aplicaciones en diferentes sectores.   

• Descripción general de la IA generativa:  definición, principios y conceptos clave

• Oportunidades de negocio:  exploración de cómo la IA generativa puede revolucionar las operaciones

• Ejemplos del mundo real:  estudios de casos empresariales que muestran aplicaciones exitosas en varios sectores (Energía, Seguros, Banca, Comercio minorista, etc.)

• Expectativas para el futuro:  Tendencias y predicciones para la evolución de la IA generativa 

MÓDULO  2 / Comprender los riesgos, la regulación y las consideraciones éticas. 

• Evaluación de riesgos:  identificación de riesgos potenciales asociados con la adopción de IA generativa (Sesgos en algoritmos, Privacidad, Ciberseguridad, etc.)

• Panorama regulatorio:  examen de las regulaciones existentes y requisitos de cumplimiento

• Implicaciones éticas:  debate sobre el uso ético de la IA en contextos empresariales y la mitigación de sesgos.

MÓDULO  3 / Metodologías de adopción e integración en el entorno empresarial.

• Desarrollo de la hoja de ruta:  Metodologías para crear una hoja de ruta estratégica para la adopción de la IA generativa

• Desafíos de integración:  abordar los desafíos técnicos y organizativos durante la implementación

• Estrategias de gestión del cambio:  técnicas para gestionar el cambio organizacional y fomentar la adopción

MÓDULO  4 / Casos de Usos para la mejora de los procesos empresariales.

• Presentación de Casos de Usos:  Sesiones de demostración que presentan casos de uso de IA generativa para la mejora de la eficiencia operativa y la experiencia con el cliente final 

• Trabajo en equipo:  análisis de Pros y Contras de las diferentes soluciones y definición del Business Case para la implementación

MÓDULO  5 / Casos de Usos para la mejora de la productividad interna.

• Presentación de soluciones:  sesiones de demostración que presentan la herramienta de IA generativa disponible para la productividad interna (p.  ej.  Copilot, Chat GPT, etc.)

• Trabajo en equipo:  análisis de Pros y Contras de las diferentes soluciones y definición del Business Case para la implementación

MÓDULO  6 / Talleres colaborativos y conclusiones.

• Talleres en equipo:  sesiones de trabajo en equipo destinadas a la definición de estrategias de implementación de la IA Generativa en contextos empresariales, teniendo en cuenta las necesidades del sector industrial de referencia y las potenciales soluciones, la sostenibilidad económica y financiera, y las acciones necesarias para una correcta gestión del cambio 

• Cierre:  Reflexión sobre los aprendizajes y conocimientos clave adquiridos durante el programa

(Alguna de las conferencias se impartirá en inglés, pero tendrá ayuda para su correcta comprensión en español)

Profesionales y expertos en activo

Giovanni Alessandrello

Socio y Managing Director de Bip Iberia

Jesús Ruiz

Socio y CEO de Bip Iberia

Irene Serrano

Socia y Co-Líder de la práctica de Data & Artificial Intelligence de Bip Iberia

Eduardo Peñacoba

Socio y Country Head de Simmons & Simmons Spain

Olivia Delagrange

Socia y líder en Inteligencia Artificial de Simmons & Simmons Spain

Ibán García del Blanco

Eurodiputado y negociador de la ley europea de inteligencia artificial

Raquel Fernández

Head of Channel and Alliances Google Cloud

Enrique Cenizo

AI Sales Specialist Google Cloud for Iberia

Ángel Galán

Director de Data & IA en BIP Spain